AI thông minh nhưng chưa đủ: 3 lý do Virtual Twin đang trở thành nền tảng cho AI công nghiệp

AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành. Từ thiết kế sản phẩm, tối ưu sản xuất đến dự báo nhu cầu thị trường, công nghệ này đang mở ra nhiều cơ hội để nâng cao hiệu suất và khả năng cạnh tranh.

Tuy nhiên, khi bắt đầu triển khai AI vào thực tế, nhiều doanh nghiệp nhận ra rằng AI không phải lúc nào cũng đưa ra câu trả lời phù hợp.

Một công cụ AI có thể đề xuất phương án thiết kế mới trong vài phút. AI cũng có thể phân tích hàng triệu điểm dữ liệu nhanh hơn con người rất nhiều lần. Nhưng liệu những đề xuất đó có thực sự khả thi trong điều kiện sản xuất hiện tại?

Đó là lý do ngày càng nhiều doanh nghiệp trên thế giới quan tâm đến sự kết hợp giữa AI và Virtual Twin – công nghệ được xem là nền tảng cho thế hệ AI công nghiệp tiếp theo.

1. AI có thể tạo ra câu trả lời, nhưng chưa chắc hiểu doanh nghiệp của bạn

Phần lớn các công cụ AI hiện nay hoạt động dựa trên dữ liệu mà chúng được cung cấp. AI có thể học từ hàng triệu tài liệu, mô hình hoặc dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán và đề xuất.

Tuy nhiên, mỗi doanh nghiệp lại có những điều kiện vận hành riêng.

Một thay đổi trong thiết kế có thể giúp giảm chi phí vật liệu, nhưng đồng thời lại làm tăng độ phức tạp trong sản xuất. Một phương án tối ưu cho bộ phận kỹ thuật chưa chắc đã phù hợp với bộ phận sản xuất hoặc chuỗi cung ứng.

Đây là lý do nhiều doanh nghiệp nhận ra rằng AI không chỉ cần dữ liệu, mà còn cần hiểu được bối cảnh hoạt động thực tế của doanh nghiệp.

Nói cách khác, AI cần được cung cấp ngữ cảnh về sản phẩm, quy trình và mục tiêu kinh doanh trước khi có thể hỗ trợ ra quyết định hiệu quả.

2. Dữ liệu càng phân tán, AI càng khó tạo ra giá trị

Trong nhiều doanh nghiệp sản xuất, dữ liệu đang tồn tại ở nhiều hệ thống khác nhau.

Bộ phận thiết kế làm việc trên CAD. Bộ phận quản lý vòng đời sản phẩm sử dụng PLM. Dữ liệu sản xuất nằm trong MES, còn dữ liệu vận hành hoặc chi phí lại được quản lý trên ERP.

Mặc dù mỗi hệ thống đều đóng vai trò quan trọng, nhưng việc dữ liệu bị phân tán khiến AI chỉ nhìn thấy từng phần của bức tranh tổng thể.

Kết quả là các đề xuất từ AI có thể chính xác ở một khía cạnh nhưng chưa phản ánh đầy đủ tác động đến toàn bộ quy trình.

Đó cũng là lý do các doanh nghiệp đang hướng tới việc xây dựng môi trường dữ liệu thống nhất, nơi mọi thông tin liên quan đến sản phẩm được kết nối xuyên suốt từ thiết kế, mô phỏng đến sản xuất và vận hành.

Tìm hiểu thêm: 3DEXPERIENCE giúp doanh nghiệp kết nối dữ liệu thiết kế, kỹ thuật và sản xuất trên cùng một nền tảng như thế nào?

3. Virtual Twin giúp AI hiểu thế giới thực

Nếu AI là bộ não phân tích dữ liệu thì Virtual Twin chính là môi trường giúp AI hiểu điều gì đang diễn ra trong thực tế.

Virtual Twin là bản sao số của sản phẩm, quy trình hoặc nhà máy. Không chỉ mô tả hình dạng, Virtual Twin còn có thể mô phỏng cách sản phẩm hoặc hệ thống vận hành trong các điều kiện khác nhau.

Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đánh giá trước những câu hỏi như:

• Điều gì sẽ xảy ra nếu thay đổi thiết kế?
• Dây chuyền hiện tại có đáp ứng được sản lượng mới không?
• Một vật liệu mới có ảnh hưởng đến hiệu suất sản phẩm hay không?

Khi kết hợp với AI, Virtual Twin tạo ra môi trường để kiểm chứng các đề xuất trước khi triển khai ngoài thực tế.

Thay vì mất nhiều tuần để thử nghiệm hoặc sản xuất nguyên mẫu, doanh nghiệp có thể đánh giá hàng loạt phương án trong môi trường số và lựa chọn giải pháp phù hợp hơn.

Đây chính là điểm khác biệt giữa việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ và khai thác AI như một nền tảng ra quyết định.

AI Factory – Bước tiếp theo của chuyển đổi số trong sản xuất

Sự kết hợp giữa AI, dữ liệu và Virtual Twin đang hình thành một mô hình mới được gọi là AI Factory.

Trong mô hình này, AI không hoạt động riêng lẻ mà được kết nối với toàn bộ dữ liệu và tri thức của doanh nghiệp. Từ thiết kế sản phẩm, mô phỏng kỹ thuật đến sản xuất và vận hành, mọi quyết định đều có thể được hỗ trợ bởi AI và kiểm chứng trong môi trường số.

Điều này giúp doanh nghiệp:

• Rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm.
• Giảm số lần thử nghiệm thực tế.
• Nâng cao chất lượng quyết định.
• Tăng tốc quá trình đổi mới.

Virtual Twin – Nền tảng để AI tạo ra giá trị thực sự

AI đang mở ra nhiều cơ hội mới cho doanh nghiệp sản xuất. Tuy nhiên, giá trị thực sự của AI không nằm ở việc tạo ra nhiều câu trả lời hơn, mà nằm ở khả năng đưa ra những quyết định chính xác hơn.

Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần một nền tảng giúp AI hiểu sản phẩm, quy trình và môi trường vận hành thực tế.

Đó cũng là lý do Virtual Twin đang trở thành nền tảng quan trọng cho AI công nghiệp và AI Factory.

Bạn muốn tìm hiểu cách kết hợp AI, Virtual Twin và nền tảng 3DEXPERIENCE trong hoạt động thiết kế và sản xuất?

Đội ngũ chuyên gia của New System Vietnam sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc xây dựng nền tảng dữ liệu, tối ưu quy trình phát triển sản phẩm và khai thác hiệu quả các công nghệ mới từ Dassault Systèmes.